全身抗がん剤投与時のHBV感染のリスクファクターについて

全身抗がん剤投与時のHBV感染のリスクファクターについて

論文

J Clin Oncol. 2018 Feb 15:JCO2017756387
Models to Predict Hepatitis B Virus Infection Among Patients
With Cancer Undergoing Systemic Anticancer Therapy: A
Prospective Cohort Study

 

Clinical question

HBV

Abstract

目的

ほとんどのがん患者は、抗がん治療を受ける前にB型肝炎ウイルス(HBV)感染のスクリーニングを受けておらず、最適なスクリーニング戦略は不明である.我々は、全身的な抗がん治療を必要とする患者のための選択的なHBVスクリーニング戦略を開発しようとした.

方法

このコホート研究には、18歳以上で、固形癌または血液悪性腫瘍が含まれ、2013年および2014年にかけてのガンセンターで全身抗がん治療を受けた患者を対象とした.患者はHBs抗原、HBs抗体およびHBc抗体の検査を受けた. 19の質問(修正CDC)HBV Survey をうけた(CDCが開発したHBV surveyの19の質問を受けた??)

慢性または過去のHBV感染を予測する多変量モデルを開発し、ブートストラッピング(bootstrapping)を用いて検証した。

結果

合計2,124例の患者(平均年齢、13~58歳)がリスク調査とHBV検査を完了した.
これらのうち、54%が女性であった. 77%は非ヒスパニック系の白人、11%はヒスパニック系、8%は黒人、4%はアジア人であった.
20%は血液悪性腫瘍で80%は固形腫瘍であった.
ほぼ12%が米国外で生まれた.
有病率は、慢性HBV感染で0.3%、HBV既感染が6%であった.
HBs抗原またはHBc抗体検査陽性の有意な予測因子は、男性黒人またはアジア人種米国外の出生地米国以外の親の出生地HBVに対する家庭の暴露50歳以上注射薬使用歴であった.

これらの7つの予測因子に基づくreceiver operating characteristic curveの面積は0.79(95%CI、0.73〜0.82)であった。修正されたCDC調査および7つの質問よりも少ない簡単なツールは、同様の偽陰性率(それぞれ0%および0%〜0.7%)であった.

まとめ

このリスク因子とCDCの調査は同様の結果であった.
しかしながら,90%以上の患者はこのツール後HBVの検査を必要としている.
Universal HBV検査は、リスクベースのスクリーニングより効率的であった.
NewImage免疫抑制・化学療法により発症するB型肝炎対策ガイドライン(改訂版)

要約

やはり,問診だけでHBVのスクリーニングをするのは厳しい.
ちゃんとガイドラインにのっとってHBs抗原測って,HBc抗体はかって,HBs抗体もはかって,必要ならHBV-DNAを測定して・・・.やっていきます.

英単語

systemic anticancer therapy.:全身抗がん剤治療

Table and Figure

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原文

Purpose
Most patients with cancer are not screened for hepatitis B virus (HBV) infection before undergoing anticancer therapy, and optimal screening strategies are unknown. We sought to develop selective HBV screening strategies for patients who require systemic anticancer therapy.
Methods
This prospective cohort study included adults age $ 18 years with solid or hematologic malignancies who received systemic anticancer therapy at a comprehensive cancer center during 2013 and 2014. Patients underwent hepatitis B surface antigen, hepatitis B core antibody, and hepatitis B surface antibody testing, and completed a 19-question modified Centers for Disease Control and Prevention (CDC) HBV survey. Multivariable models that predict chronic or past HBV infection were developed and validated using bootstrapping.
Results
A total of 2,124 patients (mean age, 58 6 13 years) completed the risk survey and HBV testing. Of these, 54% were women; 77% were non-Hispanic white, 11% Hispanic, 8% black, and 4% Asian; and 20% had a hematologic malignancy and 80% a solid tumor. Almost 12% were born outside the United States. The prevalence was 0.3% for chronic HBV infection and 6% for past HBV infection. Significant predictors of positive hepatitis B surface antigen or hepatitis B core antibody tests were as follows: men who had sex with men, black or Asian race, birthplace outside the United States, parent’s birthplace outside the United States, household exposure to HBV, age $ 50 years, and history of injection drug use. The area under the receiver operating characteristic curve of the model on the basis of these seven predictors was 0.79 (95% CI, 0.73 to 0.82). The modified CDC survey and brief tools with fewer than seven questions yielded similar false-negative rates (0% and 0% to 0.7%, respectively).
Conclusion
An internally validated risk tool performed as well as the modified CDC survey; however, more than 90% of patients who completed the tool would still require HBV testing. Universal HBV testing is more efficient than risk-based screening.
J Clin Oncol 36:959-967. © 2018 by American Society of Clinical Oncology

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